Revolucionará la forma en que elegimos nuestra ropa

Algunas marcas están ayudando a sus clientes a elegir aquellas prendas que mejor se adapten a sus tipos de cuerpo, tonos de piel y necesidades de vestimenta.

La IA está siendo utilizada por empresas B2B como Styleriser para ayudar a los clientes a elegir la ropa que mejor les quede. El proceso es sencillo, los clientes solo necesitan subir una imagen a la tienda online y un estilista virtual analizará la foto, recomendando los mejores colores y diseños según el tono de piel de la persona. Esto permite que aumente la confianza en las compras además de reducir el número de devoluciones y contribuye a la sostenibilidad en la industria.

Ayudará a reducir las devoluciones

Existen compañías como Fit for Everybody que ofrecen a los compradores un video que les indica cómo medirse correctamente. Los diseñadores, que son clientes de pago de Fit for Everybody, utilizan los datos para crear patrones acordes con las medidas de sus clientes, lo que ayuda a los fabricantes a mejorar la consistencia en la talla y reducir el número de devoluciones.

Otra empresa es Bodify, lo que hace es medir las dimensiones de los clientes a través de imágenes. Los datos obtenidos son comparados con los almacenados por la empresa y genera una lista de marcas que se ajusten a las medidas del cliente. Esto ayuda a los clientes a elegir prendas que realmente les queden bien, lo que reduce drásticamente las devoluciones.

Ayudara con el diseño de ropa

Está revolucionando el diseño de ropa en varias formas, desde la predicción de tendencias populares hasta la creación de prendas personalizadas y la mejora de la eficiencia en la producción.

En primer lugar, la IA se utiliza para analizar las tendencias actuales y predecir lo que será popular en el futuro, permitiendo a los diseñadores crear colecciones atractivas y estar a la vanguardia de las tendencias.

Además, se utiliza para generar diseños automáticamente, dando a los diseñadores la capacidad de experimentar con patrones, colores y estilos de manera rápida y eficiente. Existen diversas herramientas disponibles para todo el publico (Midjourney, Dall-E y Stable Difussion) que permiten la creación de nuevos diseños.

La IA también permite la creación de ropa personalizada, dando a los clientes la oportunidad de diseñar sus propias prendas o ajustar los diseños existentes para adaptarse a sus medidas y preferencias.

Por último, está ayudando a mejorar la eficiencia en la producción de ropa, automatizando procesos y reduciendo errores humanos para lograr una producción más eficiente.

Cómo colaborara para combatir las falsificaciones

A día de hoy la inteligencia artificial ya está siendo utilizada para combatir y frenar las falsificaciones de ropa en varias formas:

En primer lugar, mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, se pueden detectar y eliminar publicaciones de productos falsificados en plataformas de comercio electrónico. Para ello analizan las imágenes y características de los productos para determinar su autenticidad.

En segundo lugar, la IA también se utiliza para rastrear la cadena de suministro y detectar cualquier indicio de productos falsos. Esto incluye el monitoreo de documentos y envíos para garantizar que los productos son auténticos y cumplen con las regulaciones.

Por último, la IA está siendo utilizada para crear sellos de autenticidad y etiquetas RFID para ayudar a los clientes a verificar la autenticidad de los productos. Estos sellos y etiquetas contienen información sobre el producto y su historial de producción, lo que ayuda a los clientes a saber si están comprando un producto genuino.

Ayudará a comercializar y vender prendas

La inteligencia artificial es utilizada por muchas marcas del sector Fashion para aumentar sus ventas de las siguientes formas:

- Comprender las preferencias de los clientes mediante el análisis de datos de comportamiento, lo que permite a los minoristas crear campañas de marketing personalizadas y ofrecer productos específicos que atraigan a cada cliente individualmente.

- Generar recomendaciones personalizadas para los clientes mediante algoritmos de aprendizaje automático que analizan sus preferencias.

- Automatizar la atención al cliente mediante el uso de chatbots y asistentes virtuales.

- Mejorar la experiencia de compra en línea mediante el uso de realidad aumentada y virtual para probar prendas antes de comprarlas y la inteligencia predictiva para anticipar las necesidades de los clientes y proporcionar ofertas personalizadas.

Fuente: https://escuelamoda.es/inteligencia-artificial-y-moda-una-combinacion-ganadora/