Una vez finalizadas las semanas de la moda de esta temporada en Londres, Milán, Nueva York y París, las marcas están trabajando para producir y vender los diseños que acaban de exhibir en las pasarelas, y ya están comenzando las colecciones de la próxima temporada. En el futuro, es muy posible que esos diseños combinen la destreza de un director creativo con el poder de la inteligencia artificial (IA) generativa, ayudando a llevar la ropa y los accesorios al mercado más rápido, a venderlos de manera más eficiente y a mejorar la experiencia del cliente.

A estas alturas, es probable que haya oído hablar de ChatGPT de OpenAI, el chatbot de IA que se convirtió en una sensación de la noche a la mañana y provocó una carrera digital para crear y lanzar competidores. ChatGPT es solo un ejemplo fácil de usar de IA generativa, una tecnología que comprende algoritmos que pueden usarse para crear contenidos nuevos, incluidos audio, código, imágenes, texto, simulaciones y vídeos. En lugar de limitarse a identificar y clasificar la información, la IA generativa crea nueva información aprovechando los modelos de base, que son modelos de aprendizaje profundo (deep learning) capaces de gestionar múltiples tareas complejas al mismo tiempo.  

Si bien la industria de la moda ha experimentado con la IA básica y otras tecnologías de vanguardia –vienen a la mente el metaverso, los tokens no fungibles (nonfungible tokens, o NFT), las identificaciones digitales (digital IDs) y la realidad aumentada o virtual–, hasta ahora ha tenido poca experiencia con la IA generativa. Es cierto que esta tecnología incipiente está ampliamente disponible desde hace poco y todavía está plagada de problemas y fallos preocupantes, pero todo indica que podría mejorar a la velocidad del rayo y convertirse en un game changer en muchos aspectos de los negocios.

Según un análisis de McKinsey, en los próximos tres a cinco años, la IA generativa podría agregar $150 mil millones de dólares, en términos conservadores, y hasta $275 mil millones a las ganancias operativas de los sectores de la confección, la moda y el lujo. Desde el codiseño hasta la aceleración de los procesos de desarrollo de contenido, la IA generativa crea un nuevo espacio para la creatividad. Puede introducir todas las formas de datos "no estructurados" —texto sin formato, imágenes y vídeo— y generar nuevas formas de medios, desde guiones totalmente escritos hasta diseños en 3D y modelos virtuales realistas para campañas de vídeo.

Aún es pronto, pero ya han surgido algunos casos claros de uso de la IA generativa en la moda. (Muchos de estos casos de uso también se aplican a los sectores adyacentes de la belleza y el lujo). Dentro de la innovación de productos, el marketing y las ventas, y la experiencia del cliente en particular, la tecnología puede tener resultados significativos y puede ser más factible de implementar a corto plazo, en comparación con otras áreas de la cadena de valor de la moda. En este artículo, describimos algunos de los casos de uso más prometedores y ofrecemos los pasos que los ejecutivos pueden dar para comenzar, así como los riesgos a tener en cuenta al hacerlo.

Desde nuestro punto de vista, la IA generativa no es solo automatización, sino aumento y aceleración. Esto significa que brinda a los profesionales y creativos de la moda las herramientas tecnológicas para realizar ciertas tareas mucho más rápido, liberándoles para que pasen más tiempo haciendo cosas que solo los humanos pueden hacer. También significa crear sistemas para servir mejor a los clientes. He aquí por dónde empezar.

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